Firmy coraz chętniej sięgają po generatywną sztuczną inteligencję, ale wraz z rosnącą liczbą wdrożeń coraz częściej pojawia się pytanie nie o to, czy AI ma sens, lecz ile naprawdę kosztuje. Opłacalność zależy od wielu zmiennych, w tym liczby użytkowników, intensywności wykorzystania modeli, cen usług chmurowych i kosztu sprzętu. AMD chce ułatwić takie porównanie za pomocą nowego Kalkulatora Tokenomiki.
- Kalkulator Tokenomiki AMD pozwala porównać koszty korzystania z AI w chmurze, lokalnie oraz w modelu hybrydowym
- Narzędzie wylicza całkowity koszt posiadania i pokazuje prognozę wydatków na AI w perspektywie pięciu lat
- Kalkulator może wskazać najtańszy model wdrożenia oraz zaproponować konfigurację sprzętową AMD dopasowaną do potrzeb firmy
- AMD wskazuje też przykład Orange, które wdrożyło w swojej organizacji około 55 tys. laptopów z procesorami Ryzen PRO
Narzędzie pozwala przedsiębiorcom i zespołom IT zestawić trzy scenariusze korzystania z AI: chmurowy, lokalny oraz hybrydowy. Użytkownik może określić m.in. wielkość zespołu, skalę wykorzystania dużych modeli językowych oraz koszty usług chmurowych. Na tej podstawie kalkulator wylicza całkowity koszt posiadania, czyli TCO, i prognozuje wydatki w perspektywie pięciu lat.
Zapisz się na newsletter BGR. Otrzymuj najlepsze informacje i porady, a także zaproszenia na eventy.
Klikając „Zapisz mnie”, potwierdzasz, że przeczytałeś i zgadzasz się z naszą Polityką prywatności.
Chmura może być atrakcyjna na początku, gdy firma dopiero testuje rozwiązania i nie chce inwestować we własną infrastrukturę. Przy dużej skali i regularnym wykorzystaniu modeli koszty tokenów, transferu danych i usług mogą jednak z czasem stać się znaczącą pozycją w budżecie. Z kolei infrastruktura lokalna wymaga wyższego nakładu początkowego, ale w niektórych scenariuszach może oferować bardziej przewidywalne koszty.
Kalkulator prezentuje porównanie kosztów na wykresie, pokazując, jak zmieniają się one wraz z czasem użytkowania. Ma też wskazywać rekomendowaną ścieżkę wdrożenia na podstawie najniższych kosztów oraz proponować konfigurację rozwiązań AMD dopasowaną do parametrów podanych przez użytkownika.
AI to już nie tylko eksperyment
Generatywna AI przestaje być pojedynczym eksperymentem zespołu innowacji, a coraz częściej staje się stałym elementem środowiska pracy. Firmy muszą więc liczyć nie tylko koszt pilotażu, lecz także całej infrastruktury, jej utrzymania, skalowania i zarządzania w kolejnych latach.
Wybór między chmurą a lokalnym uruchamianiem modeli nie sprowadza się przy tym wyłącznie do ceny. Znaczenie mają bezpieczeństwo danych, wymagania regulacyjne, dostępność zasobów IT, wydajność oraz możliwość skalowania.
Dlatego model hybrydowy może być dla części organizacji kompromisem, gdzie część obciążeń pozostaje w chmurze, a zadania wymagające większej kontroli nad danymi lub kosztami są realizowane lokalnie.
Orange stawia na 55 tys. urządzeń z AMD
AMD wskazuje także przykład Orange. Po szeroko zakrojonych testach obejmujących m.in. wydajność i czas pracy na baterii operator zdecydował się wprowadzić do swojej organizacji około 55 tys. laptopów z procesorami AMD Ryzen PRO.
Według firmy istotna była nie tylko specyfikacja urządzeń, ale również bieżąca współpraca z AMD i wymiana informacji dotyczących rozwoju technologii. Thomas Vergouwen z Orange podkreśla, że organizacja „w pełni postawiła na AMD”, a obecnie korzysta z około 55 tys. urządzeń z procesorami Ryzen PRO.
Koszt AI trzeba liczyć w latach
Nowy Kalkulator Tokenomiki wpisuje się więc w szerszy trend. Firmy zaczynają traktować AI jak kolejną warstwę infrastruktury, a nie tylko usługę kupowaną doraźnie. Przy większej skali różnice pomiędzy chmurą, infrastrukturą lokalną i modelem hybrydowym mogą w ciągu kilku lat przełożyć się na istotne kwoty.
Dla przedsiębiorców najważniejsza może być możliwość przeliczenia tych scenariuszy jeszcze przed wdrożeniem. Pozwala to oszacować moment, w którym dalsze korzystanie wyłącznie z chmury przestaje być najbardziej opłacalne, oraz sprawdzić, czy inwestycja we własne zasoby obliczeniowe ma ekonomiczne uzasadnienie.
Sprawdź też: AI wychodzi z piaskownicy. Cyberataki osiągają nowy poziom
