Wyniki badania potwierdzają fundamentalną zmianę, jaka dokonuje się obecnie w organizacjach na całym świecie. Sztuczna inteligencja przestaje być obszarem eksperymentów i inicjatyw punktowych, a staje się jednym z kluczowych filarów transformacji biznesowej oraz przewagi konkurencyjnej. O ile jeszcze niedawno wdrożenia AI były realizowane przez pojedyncze zespoły lub entuzjastów nowych technologii, dziś priorytetem jest skalowanie tych rozwiązań, ich integracja z procesami operacyjnymi oraz budowa odpowiednich ram zarządczych. Sukces organizacji będzie w coraz większym stopniu zależał od zdolności do odpowiedzialnego, bezpiecznego i efektywnego wykorzystania AI na poziomie całego przedsiębiorstwa.
W Polpharma Group postrzegamy sztuczną inteligencję jako kluczowy element transformacji cyfrowej i rozwoju organizacji. Wykorzystujemy ją zarówno do wspierania codziennej pracy pracowników, jak i do usprawniania procesów biznesowych czy lepszego wykorzystania wiedzy dostępnej w organizacji. Naszym celem nie jest wyłącznie automatyzacja – interesują nas rozwiązania, które realnie pomagają pracownikom podejmować lepsze decyzje, zwiększają efektywność i pozwalają szybciej reagować na potrzeby biznesu.
Zapisz się na newsletter BGR. Otrzymuj najlepsze informacje i porady, a także zaproszenia na eventy.
Klikając „Zapisz mnie”, potwierdzasz, że przeczytałeś i zgadzasz się z naszą Polityką prywatności.
Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji są już dziś wyraźnie widoczne w codziennej działalności organizacji. AI przyspiesza dostęp do informacji, usprawnia analizę danych oraz zwiększa efektywność tworzenia materiałów i dokumentów. Jednak jej największa wartość wykracza daleko poza automatyzację i oszczędność czasu. Sztuczna inteligencja otwiera możliwości realizacji zadań w nowy sposób, wspiera innowacyjność i pozwala sprawniej wykorzystywać potencjał ludzi.
Nasze doświadczenia pokazują, że sukces wdrożeń AI zależy przede wszystkim od jakości fundamentów organizacyjnych. Kluczowe znaczenie mają dobrze uporządkowane dane, jasno zdefiniowane procesy oraz efektywne zarządzanie wiedzą. Technologie są dziś szeroko dostępne, natomiast o wartości biznesowej decyduje zdolność organizacji do wykorzystania własnych zasobów w sposób uporządkowany i spójny.
Wdrożenia AI pomagają również identyfikować obszary wymagające dalszego rozwoju. Jeżeli dane są rozproszone, brakuje wspólnych definicji lub wiedza organizacyjna pozostaje trudna do odnalezienia, wpływa to bezpośrednio na skuteczność rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Dlatego równolegle inwestujemy w rozwój jakości danych, zarządzanie informacją i porządkowanie zasobów wiedzy.
Dalsza część pod materiałem wideo:
Szczególnego znaczenia nabiera także odpowiedzialne wykorzystanie AI. W branży farmaceutycznej kwestie bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej, ochrony danych i przejrzystości działania mają fundamentalne znaczenie. Dlatego rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji musi iść w parze z odpowiednimi zasadami nadzoru, zarządzania ryzykiem i kontroli wykorzystania technologii.
Równie ważny jest sposób mierzenia efektów. Liczba użytkowników czy wdrożonych narzędzi pokazuje skalę adopcji technologii, ale nie stanowi jeszcze miary sukcesu. Znacznie istotniejsze jest to, czy AI pomaga skracać czas realizacji procesów, poprawia jakość decyzji, zwiększa produktywność i wspiera rozwój nowych rozwiązań dla biznesu.
Patrząc w przyszłość, spodziewamy się dalszej integracji sztucznej inteligencji z codziennym funkcjonowaniem Grupy Polpharma. O przewadze konkurencyjnej nie będzie decydował sam dostęp do technologii, lecz umiejętność jej praktycznego wykorzystania, połączenia z wysokiej jakości danymi oraz kompetencje ludzi, którzy potrafią przełożyć możliwości AI na konkretne rezultaty biznesowe.
Sztuczna inteligencja staje się jednym z naturalnych elementów nowoczesnej organizacji. Najważniejszym wyzwaniem jest już nie to, czy ją wdrażać, ale jak wykorzystać jej potencjał w sposób odpowiedzialny, skalowalny i przynoszący trwałą wartość dla biznesu.
Arkadiusz Olszak — Group Head of Technology w Zakładach Farmaceutycznych Polpharma S.A.
Łączy głęboką wiedzę technologiczną z praktycznym, zorientowanym na biznes podejściem do tworzenia i skalowania rozwiązań, które zapewniają trwały efekt. W firmie Moderna, jako dyrektor ds. cyfryzacji, danych i sztucznej inteligencji, opracował globalne strategie, które umożliwiły podejmowanie decyzji opartych na sztucznej inteligencji i wzmocniły możliwości cyfrowe w całej organizacji. Z powodzeniem poradził sobie z wyzwaniami związanymi z szybkim skalowaniem w środowisku podlegającym ścisłej regulacji. Wcześniej, w firmie Eli Lilly, przeszedł drogę od wdrażania rozwiązań informatycznych do kierowania globalnymi możliwościami cyfrowymi i procesami transformacji. W obu firmach zdobył bogate doświadczenie w wprowadzaniu zmian transformacyjnych i wdrażaniu innowacji w codziennej działalności biznesowej.
