W ORLENIE dane stanowią jeden z najcenniejszych zasobów przedsiębiorstwa i fundament naszej przewagi konkurencyjnej. W sektorze strategicznej infrastruktury energetycznej ochrona danych nie jest kwestią preferencji technologicznych, lecz podstawowym warunkiem dopuszczenia rozwiązań AI do użytku.
Dlatego rozwój sztucznej inteligencji realizujemy w oparciu o jasno zdefiniowane zasady Data & AI Governance, obejmujące klasyfikację danych, kontrolę dostępu, nadzór nad ich wykorzystaniem oraz zgodność z wymaganiami regulacyjnymi. Szczególną uwagę przykładamy do tego, aby dane przetwarzane przez narzędzia AI pozostawały pod pełną kontrolą organizacji.
Zapisz się na newsletter BGR. Otrzymuj najlepsze informacje i porady, a także zaproszenia na eventy.
Klikając „Zapisz mnie”, potwierdzasz, że przeczytałeś i zgadzasz się z naszą Polityką prywatności.
W praktyce oznacza to, że przy wyborze technologii jednym z kluczowych kryteriów jest gwarancja, że dane ORLEN nie są wykorzystywane do trenowania modeli dostępnych dla innych klientów ani do budowania publicznych zbiorów wiedzy. To nie jest dla nas dodatkowa funkcjonalność, ale warunek konieczny pozwalający korzystać z rozwiązań generatywnej AI w środowisku korporacyjnym. Jednocześnie dostrzegamy ogromny potencjał sztucznej inteligencji i możliwości, jakie tworzy ona dla nowoczesnych organizacji. Dzięki odpowiednim mechanizmom zarządzania danymi możemy bezpiecznie wykorzystywać AI do zwiększania efektywności procesów, wspierania pracowników oraz tworzenia nowych wartości biznesowych, zachowując najwyższe standardy bezpieczeństwa i zgodności.
Jest też druga warstwa integracji, czyli co się dzieje, gdy AI dostaje dostęp do ERP i systemów przemysłowych. Integracja sztucznej inteligencji z systemami ERP i środowiskami przemysłowymi to naturalny kierunek rozwoju nowoczesnych przedsiębiorstw, ale jednocześnie jeden z najbardziej wymagających obszarów wdrożeń AI. W przypadku organizacji takiej jak ORLEN mówimy nie tylko o systemach biznesowych wspierających planowanie, logistykę czy zarządzanie zasobami, ale również o środowiskach operacyjnych odpowiedzialnych za procesy produkcyjne i infrastrukturę krytyczną.
Dalsza część pod materiałem wideo:
Połączenie AI z tymi systemami otwiera nowe możliwości w zakresie prognozowania, optymalizacji procesów, predykcyjnego utrzymania ruchu czy szybszego podejmowania decyzji biznesowych. Dzięki temu możliwe jest zwiększanie efektywności, lepsze wykorzystanie zasobów oraz wcześniejsze identyfikowanie potencjalnych ryzyk. Jednak im bliżej procesów fizycznych działa sztuczna inteligencja, tym wyższe są wymagania dotyczące jakości danych, bezpieczeństwa i kontroli. W środowisku przemysłowym błędna rekomendacja może mieć konsekwencje wykraczające poza aspekt biznesowy czy finansowy. Dlatego wdrażając rozwiązania AI, traktujemy Data & AI Governance jako fundament całego procesu. Obejmuje on zarządzanie jakością danych, transparentność modeli, kontrolę dostępu, audytowalność działań oraz odpowiedni poziom nadzoru człowieka nad krytycznymi decyzjami. Naszym celem nie jest zastępowanie ekspertów sztuczną inteligencją, ale wyposażenie ich w narzędzia pozwalające szybciej analizować informacje, trafniej przewidywać zdarzenia i podejmować lepsze decyzje. Tylko takie podejście pozwala bezpiecznie wykorzystać potencjał AI w organizacji operującej na styku świata cyfrowego i fizycznego.
Co więcej, w ramach Strategii ORLEN 2035 i programu Digitalizacji Grupy postrzegamy AI jako naturalnego asystenta pracownika. W codziennej pracy wspiera ona przygotowywanie dokumentów, analiz, prezentacji, raportów oraz podsumowań spotkań, pozwalając szybciej przekształcać informacje w konkretne działania biznesowe. Dla organizacji działającej w wielu segmentach gospodarki szczególną wartość stanowi możliwość szybkiego wyszukiwania i syntezy wiedzy pochodzącej z różnych obszarów działalności. Dzięki AI pracownicy mogą poświęcać więcej czasu na rozwiązywanie problemów biznesowych, współpracę z klientami i rozwijanie innowacji, a mniej na czynności administracyjne.
Naszym celem nie jest automatyzacja dla samej automatyzacji. Koncentrujemy się na budowaniu środowiska, w którym sztuczna inteligencja wzmacnia kompetencje pracowników i pozwala podejmować lepsze decyzje szybciej, bez kompromisów w zakresie jakości, bezpieczeństwa i odpowiedzialności.
Michał Furman — Dyrektor Wykonawczy ds. Transformacji Cyfrowej i IT (CIO) w ORLEN
W ORLENIE Michał Furman realizuje nową strategię IT obejmującą transformację cyfrową całej Grupy ORLEN (ponad 300 podmiotów i blisko 70 tys. pracowników). Odpowiada również m.in. za wzmocnienie odporności cybernetycznej, rozwój platform danych oraz wdrożenie sztucznej inteligencji na skalę grupy, określane jako jedno z największych wdrożeń AI w Europie Środkowo-Wschodniej.
