Grupa Enea jest jednym z liderów branży energetycznej w Polsce, zarządzającym pełnym łańcuchem wartości na rynku energii elektrycznej: od paliwa, poprzez produkcję energii elektrycznej, dystrybucję, sprzedaż, aż po obsługę klienta . W obliczu wyzwań związanych z transformacją energetyczną, IT odgrywa kluczową rolę, wspierając efektywność naszej organizacji. W mojej ocenie zależy ona od zdolności do szybkiego wdrażania nowych technologii, w tym sztucznej inteligencji.
W Grupie Enea, współodpowiedzialnej za infrastrukturę krytyczną kraju i bezpieczeństwo energetyczne, wdrażanie AI wymaga szczególnej odpowiedzialności. Dlatego na początku stworzyliśmy fundament, który pozwolił nam odpowiedzialnie pracować nad tymi rozwiązaniami. Przyjęliśmy zasady wykorzystywania AI, które porządkują sposób projektowania, wdrażania, klasyfikowania i monitorowania systemów opartych na sztucznej inteligencji.
Zapisz się na newsletter BGR. Otrzymuj najlepsze informacje i porady, a także zaproszenia na eventy.
Klikając „Zapisz mnie”, potwierdzasz, że przeczytałeś i zgadzasz się z naszą Polityką prywatności.
Ważnym etapem było również zbudowanie kompetencji z zakresu sztucznej inteligencji na różnych szczeblach organizacji. Od początku było dla nas jasne, że chcemy budować własne kompetencje i uczyć się od osób, które mają już na koncie pierwsze sukcesy z AI. Ważnym partnerem był dla nas Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, we współpracy z którym przeprowadziliśmy dwie edycje studiów podyplomowych dla pracowników Grupy. Polem do dzielenia się wiedzą była również szeroko zakrojona współpraca z Microsoftem, w ramach różnych projektów i inicjatyw.
Mając takie podstawy, zintensyfikowaliśmy prace nad wprowadzeniem sztucznej inteligencji do codziennej pracy i procesów biznesowych w Grupie Enea.
Wprowadzenie AI w Grupie opieramy na dwóch uzupełniających się ścieżkach. Pierwsza to wykorzystanie bezpiecznych rozwiązań dostępnych w środowisku Microsoft 365: Copilot Chat i Copilot M365. Umożliwiliśmy pracownikom korzystanie z narzędzi AI wspierających codzienną pracę, co już dziś przekłada się na wzrost ich osobistej produktywności i nowe kompetencje.
Druga ścieżka to rozwój własnego środowiska AI w infrastrukturze „on-prem”, a także wewnętrznych kompetencji eksperckich. Posiadając własne rozwiązania, zachowujemy kontrolę nad miejscem przetwarzania danych i sposobem ich wykorzystania. W energetyce to bardzo ważne – zwłaszcza tam, gdzie w grę wchodzą dane klientów, informacje techniczne, dokumentacja infrastruktury czy procesy operacyjne.
Dalsza część pod materiałem wideo:
Pierwszym obszarem biznesowym, który wykorzystuje nasze rozwiązanie, jest obsługa klienta. Pracujemy nad uruchomieniem asystentów AI, którzy będą wspierać klientów oraz pracowników obsługi klienta. W porównaniu z dotychczasowymi chatbotami i voicebotami wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwoli asystentowi lepiej rozpoznawać intencje klienta, szybciej kierować go do właściwego procesu oraz skuteczniej wspierać w realizacji zdefiniowanych spraw. W pierwszym etapie asystent AI wesprze procesy takie jak: informacje o saldzie, płatnościach, fakturze czy przepisaniu umowy.
Pamiętajmy o tym, że odpowiedź wygenerowane przez AI musi być poprawna, zgodna z procedurą, bezpieczna i użyteczna dla klienta. Dlatego łączymy możliwości dużych modeli językowych z rozwiązaniami deterministycznymi oraz stałymi testami i kontrolą jakości odpowiedzi. Na tym przykładzie widać, że w energetyce wartość AI to znacznie więcej niż uprzejma konwersacja z chatbotem.
Naszym celem jest, aby w przyszłości każdy kluczowy obszar Grupy Enea mógł korzystać z AI – tam, gdzie technologia realnie wspiera pracę. Dlatego budujemy zespół złożony z IT i biznesu, który będzie posiadał wiedzę o całym cyklu wdrożenia AI. Będzie potrafił ocenić architekturę, dobrać modele językowe, projektować testy oraz przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania technologiczne. Na rynku wciąż brakuje praktyków wdrażania AI w dużych organizacjach działających w sektorach o wysokich wymaganiach regulacyjnych, takich jak energetyka. Dlatego rozwój kompetencji jest dla nas równie ważny, jak sama infrastruktura.
Jaka przyszłość czeka AI w energetyce? Na rynku powoli kończy się czas na eksperymentowanie. W kolejnych latach o sukcesie będzie decydować zdolność organizacji do odpowiedzialnego wykorzystywania AI – z zachowaniem bezpieczeństwa, kontroli kosztów i wysokiej jakości usług.
Za nami pierwsze projekty, które przyniosły cenne wnioski na przyszłość i kształtują nasz model pracy nad wdrożeniem AI. Naszą ambicją jest, aby sztuczna inteligencja stała się trwałym elementem budowania nowoczesnej, sprawnej i odpornej grupy energetycznej.
Adriana Jasielska — koordynatorka wdrażania rozwiązań AI w Grupie Enea, Departament Strategii i Rozwoju w Enei Centrum
Adriana Jasielska specjalizuje się w automatyzacji procesów i transformacji cyfrowej. Od blisko 10 lat odpowiada za wdrażanie usprawnień procesowych oraz rozwiązań RPA w Grupie Enea. Jest zaangażowana w rozwój i wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji, w tym Microsoft Copilot. Swoją wiedzę rozwija poprzez udział w specjalistycznych szkoleniach i webinarach, między innymi uczestniczyła w programie Microsoft „She Leads AI”.
