Cena wyścigu o AI. Meta zwalnia 8 tysięcy osób, by sfinansować infrastrukturę

Cena wyścigu o AI. Meta zwalnia 8 tysięcy osób, by sfinansować infrastrukturę Cena wyścigu o AI. Meta zwalnia 8 tysięcy osób, by sfinansować infrastrukturę

Meta rozpoczęła w środę zwolnienia obejmujące około 8 tys. pracowników – 10 proc. globalnego zatrudnienia. Firma nie ma jakiegoś kryzysu, to efekt strategicznej redystrybucji budżetu. Pensje są zamieniane na moc obliczeniową GPU i centra danych. Tegoroczne nakłady inwestycyjne koncernu sięgną nawet 145 mld dol., a oszczędności z redukcji etatów pokryją zaledwie ułamek tej kwoty.

  • Meta zwalnia ok. 8 tys. osób i kasuje 6 tys. otwartych rekrutacji – łącznie efektywna redukcja sięga 14 tys. miejsc
  • Capex spółki na 2026 r. ma wynieść 125–145 mld dol., wobec 72,2 mld dol. w 2025 r. i 39,2 mld dol. w 2024 r.
  • Oszczędności z cięć etatów to według Bank of America 7–8 mld dol. rocznie – kilka procent budżetu na AI
  • Po raz pierwszy od lat Amazon, Meta i Microsoft mogą wykazać ujemne wolne przepływy pieniężne w niektórych kwartałach tego roku
Thumbnail
Rozwijaj swoją markę osobistą. Dołącz do programu BGR Expert Network

Decyzję ogłoszono w wewnętrznym memo Janelle Gale, szefowej HR Meta. „Jesteśmy w fazie, w której wiele organizacji może działać w bardziej płaskiej strukturze, w mniejszych zespołach poruszających się szybciej i z większą odpowiedzialnością” — napisała. Zwolnienia mają charakter strukturalny, nie wynikają z oceny pracowników. Około 7 tys. osób zostanie przesuniętych do nowo utworzonych zespołów AI, m.in. Applied AI Engineering, Agent Transformation Accelerator XFN oraz Central Analytics.

Capex pierwszy raz przerósł koszty pracy

Przez większość ostatniej dekady Big Tech działał jako sektor lekki kapitałowo, z wysokimi marżami i niewielkim zadłużeniem. AI zmieniło tę logikę.

W latach 2017–2024 koszty osobowe były średnio dwukrotnie wyższe niż capex (od ang. capital expenditures — wydatki inwestycyjne). W 2025 r. obie linie się przecięły, a w 2026 r. nakłady inwestycyjne mają przekroczyć koszty pracy o 50 mld dol. Analitycy cytowani przez The Economist wskazują, że pierwszy raz w najnowszej historii Amazon, Meta i Microsoft mogą zaraportować ujemne wolne przepływy pieniężne w co najmniej jednym kwartale tego roku.

Sama Meta buduje m.in. Prometheus, gigawatowy klaster AI w Ohio, oraz Hyperion w Luizjanie – kompleks na 2250 akrów o mocy docelowej 5 GW. W I kwartale 2026 r. spółka zaciągnęła nowe zobowiązania kontraktowe na infrastrukturę i chmurę warte 107 mld dol.

Mark Zuckerberg, szef Meta, przyznał, że firma ma „dwa główne ośrodki kosztów: infrastrukturę obliczeniową i pracowników”. Kolejne fale cięć zapowiadane są na sierpień i jesień.

Polski kontekst: fala dopiero nadchodzi

Skala globalna jest już mierzalna. Według danych Layoffs.fyi od początku 2026 r. branża technologiczna zwolniła ponad 92 tys. osób, a od 2020 r. blisko 900 tys. Dane TradingPlatforms wskazują, że niemal połowa tegorocznych redukcji jest motywowana wdrożeniami AI i automatyzacji. Gartner ostrzega jednak, że aż 80% firm pilotujących projekty AI redukowało kadrę niezależnie od tego, czy wdrożona technologia faktycznie generowała zwrot z inwestycji.

W Polsce zjawisko jest na razie w fazie wstępnej. Eksperci Experis IT wskazują, że dominują reorganizacje i rotacje, nie masowe cięcia.

Pierwsze sygnały płyną jednak z dużych spółek: BNP Paribas Bank Polska wpisał AI do strategii zwiększania efektywności, PZU testuje rozwiązania automatyzujące kluczowe procesy, Asseco opisuje AI jako element długofalowej transformacji branży, a Allegro rozwija automatyzację w obszarach wyszukiwania, rekomendacji i obsługi klienta.

Według raportu KPMG i Microsoftu 28% polskich firm wdrożyło już narzędzia AI, a kolejne 30% planuje to w najbliższych miesiącach – przy czym 65% korzystających z AI nie monitoruje skuteczności tych rozwiązań.

Dla polskiego rynku pracy wnioski są dwojakie. Presja na efektywność dotrze do lokalnych oddziałów korporacji szybciej niż do firm krajowych, a charakter zatrudniania będzie się przesuwał w stronę kompetencji strategicznych i specjalistycznych.

Czytaj też: ChatGPT zamiast prawnika. Sądy toną w pozwach pisanych przez AI

REKLAMA