SoftServe planuje zatrudnić około 100 inżynierów robotyki do pracy nad Physical AI i systemami autonomicznymi

SoftServe planuje zatrudnić około 100 inżynierów robotyki do pracy nad Physical AI i systemami autonomicznymi SoftServe planuje zatrudnić około 100 inżynierów robotyki do pracy nad Physical AI i systemami autonomicznymi

SoftServe rozwija zespół Robotics & Advanced Automation i planuje w najbliższych miesiącach zatrudnić około 100 specjalistów. Największa liczba otwartych rekrutacji dotyczy Polski. Firma wzmacnia ten obszar działalności w odpowiedzi na rosnące zainteresowanie klientów rozwiązaniami z zakresu robotyki, Physical AI oraz automatyzacji przemysłowej.

Thumbnail
Rozwijaj swoją markę osobistą. Dołącz do programu BGR Expert Network

Największe zapotrzebowanie dotyczy inżynierów inżynierów na poziomie senior i lead, jednak otwarte są również stanowiska dla specjalistów mid i junior. Nowi pracownicy będą rozwijać systemy łączące sztuczną inteligencję, widzenie komputerowe, technologie sensorowe, cyfrowe bliźniaki oraz środowiska symulacyjne dla robotów. Kluczowe obszary obejmują pracę nad autonomicznymi robotami mobilnymi i pojazdami, automatyzacją przemysłową, integracją systemów robotycznych, zaawansowanym modelowaniem, zarządzaniem flotami robotów, a także rozwiązaniami dla produkcji, logistyki i sektora kosmicznego.

Dlaczego rośnie popyt na robotykę?

Według danych Międzynarodowej Federacji Robotyki (IFR) globalny rynek robotyki przemysłowej od kilku lat odnotowuje ponad 500 tys. nowych wdrożeń robotów rocznie. Do 2028 roku liczba ta może przekroczyć 700 tys. wdrożeń.

Za rosnącym popytem stoją jednocześnie niedobór pracowników, wzrost kosztów pracy oraz potrzeba zwiększania produktywności i ograniczania kosztów operacyjnych. Dodatkowo rozwój sztucznej inteligencji, cyfrowych bliźniaków i zaawansowanych symulacji przyspiesza projektowanie, testowanie i wdrażanie rozwiązań robotycznych.

– Robotyka coraz wyraźniej wykracza poza tradycyjną automatyzację. Dziś inżynierowie pracują nad pełnym cyklem rozwoju – od symulacji i trenowania modeli AI w środowiskach wirtualnych po integrację z rzeczywistym sprzętem. Dzięki rozwojowi Physical AI, aktywnie wspieranemu przez liderów rynku, takich jak NVIDIA, roboty potrafią postrzegać otoczenie, analizować kontekst, podejmować decyzje i bezpiecznie współpracować z ludźmi. To właśnie na takie inteligentne systemy autonomiczne obserwujemy obecnie największe zapotrzebowanie ze strony klientów – mówi Sebastian Drzewiecki,  lider regionalny (CEE) w SoftServe.

Jednym z przykładów takich projektów jest stworzenie cyfrowego bliźniaka autonomicznych wózków widłowych dla Toyota Material Handling Europe. Inżynierowie SoftServe opracowali rozwiązanie oparte na platformie NVIDIA Omniverse, które umożliwia testowanie pracy robotów w wirtualnych środowiskach magazynowych i produkcyjnych, generowanie danych syntetycznych oraz weryfikację scenariuszy jeszcze przed wdrożeniem ich w rzeczywistej infrastrukturze klienta.

Zespół robotyki SoftServe pracuje również nad autonomicznymi systemami przeznaczonymi do działania w wymagających środowiskach. Realizowane projekty obejmują, między innymi, symulacje scenariuszy misji księżycowych, rozwój robotów do inspekcji platform wiertniczych oraz tworzenie oprogramowania dla robotów humanoidów, robotów mobilnych i manipulatorów robotycznych stosowanych w przemyśle produkcyjnym i logistyce.

Jakie kompetencje są dziś najbardziej poszukiwane?

Zmiany zachodzące na rynku wpływają również na profil kompetencyjny inżynierów robotyki. Firmy coraz częściej poszukują specjalistów o interdyscyplinarnych umiejętnościach, łączących wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, inżynierii oprogramowania, widzenia komputerowego, sensor fusion, reinforcement learning, symulacji oraz pracy z fizycznymi systemami robotycznymi. Coraz większego znaczenia nabiera także doświadczenie w ekosystemie NVIDIA, szczególnie w obszarze modelowania, trenowania i testowania systemów autonomicznych.

– Szczególnie cenieni są specjaliści posiadający doświadczenie w pracy z narzędziami takimi jak ROS, NVIDIA Isaac Sim, czy NVIDIA Omniverse, oraz z cyfrowymi bliźniakami i systemami autonomicznymi. Dziś nie wystarczy już specjalizacja w jednej dziedzinie. Największy popyt na rynku koncentruje się na styku modelowania zjawisk fizycznych, sztucznej inteligencji, systemów sensorycznych, autonomii i sterowania w czasie rzeczywistym – dodaje Mariusz Janiak, robotics & advanced automation team lead w SoftServe Polska.

W Polsce inżynierowie mogą testować rozwiązania robotyczne w rzeczywistych warunkach w laboratorium robotyki SoftServe we Wrocławiu, w którym pracują bezpośrednio z humanoidami, robotycznymi psami oraz przemysłowymi manipulatorami. Laboratorium wspiera zarówno projekty realizowane dla klientów, jak i rozwój własnych rozwiązań w obszarze Physical AI i zaawansowanej automatyzacji.


O SoftServe

SoftServe to firma technologiczna świadcząca usługi z zakresu inżynierii cyfrowej, specjalizująca się w rozwiązaniach z obszaru sztucznej inteligencji, danych i chmury. Zatrudniając około 10 tys. pracowników w 50 biurach zlokalizowanych na całym świecie — od Ameryki Łacińskiej po Bliski Wschód, organizacja funkcjonuje na różnych rynkach i w zróżnicowanych środowiskach technologicznych. Od 2014 roku SoftServe jest także obecna w Polsce, gdzie zatrudnia ponad 1,4 tys. osób i posiada biura we Wrocławiu, Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Białymstoku i Krakowie. Firma wyróżnia się kulturą zorientowaną na pracownika, co potwierdza chociażby certyfikat Great Place to Work.

Inżynierowie i eksperci SoftServe realizują złożone projekty dla globalnych firm, takich jak IBM, Cisco, Panasonic, Cloudera czy Atlassian. Tworzą zaawansowane rozwiązania i produkty, a portfolio firmy obejmuje ponad 20 tys. zrealizowanych projektów. SoftServe rozwija swoje kompetencje dzięki strategicznym partnerstwom z Google Cloud, Amazon Web Services i Microsoft Azure. Przez cztery lata z rzędu firma była wyróżniana przez NVIDIA jako jeden z czołowych partnerów, co potwierdza jej doświadczenie we wdrażaniu zaawansowanych technologii AI.

REKLAMA