Rillet, zaledwie dwuletni startup budujący platformę księgową projektowaną od początku wokół sztucznej inteligencji, pozyskał 100 mln dol. w rundzie Series C i osiągnął wycenę 1 mld dol. Firma chce rzucić wyzwanie systemom ERP rozwijanym od dekad, a jej założyciel Nicolas Kopp przekonuje, że stawką nie jest redukcja etatów, lecz uwolnienie finansistów od ręcznego przetwarzania danych i pracy po godzinach.
- Rillet pozyskał 100 mln dol. i osiągnął wycenę 1 mld dol., dołączając do grona jednorożców ery AI
- Firma ma ponad 600 klientów, a około 40 proc. z nich działa już poza sektorem technologicznym i AI
- Platforma została zbudowana w modelu „agent-first”, w którym agenci AI wykonują równolegle setki operacji księgowych
- Nicolas Kopp przekonuje, że AI ma wspierać ekspertów finansowych, a nie zastępować ich na stanowiskach
Tempo rozwoju Rillet jest szybkie nawet jak na rynek startupów AI. Spółka wystartowała publicznie około dwóch lat temu, a w ciągu ostatniego roku trzykrotnie pozyskiwała kapitał. Najnowszej rundzie o wartości 100 mln dol. przewodzi ICONIQ, a wśród inwestorów są m.in. Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Oak HC/FT i Creandum.
Zapisz się na newsletter BGR. Otrzymuj najlepsze informacje i porady, a także zaproszenia na eventy.
Klikając „Zapisz mnie”, potwierdzasz, że przeczytałeś i zgadzasz się z naszą Polityką prywatności.
Łącznie Rillet zebrał już ponad 200 mln dol. Firma deklaruje też ponowne podwojenie wartości nowego rocznego powtarzalnego przychodu. Obsługuje ponad 600 klientów, w tym Neuralink, Skild AI i Mercor. Jednocześnie około 40 proc. klientów działa poza technologią i AI – m.in. w recyklingu czy branży filmowej.
„Oddać weekendy dyrektorom ds. finansów”
Misję firmy Nicolas Kopp opisuje konkretnie: chce sprawić, aby dyrektorzy finansowi nie musieli poświęcać weekendów na sprawdzanie danych, arkuszy i przygotowywanie prezentacji. Sam ma doświadczenie w finansach i rachunkowości, a część zespołu Rillet tworzą osoby o podobnym profilu.
Kopp podkreśla, że firma nie chce zastępować księgowych. AI ma być zapleczem przejmującym najbardziej powtarzalne operacje, tak aby specjaliści mogli skupić się na analizie, kontroli i decyzjach biznesowych. W księgowości automatyzacja musi iść w parze z odpowiedzialnością i możliwością odtworzenia danych.
Najbardziej spektakularnym przykładem ma być Mercor. Według Rillet trzyosobowy zespół finansowy tej firmy wykorzystuje agentów AI do obsługi biznesu skalującego się powyżej 2 mld dol. rocznego powtarzalnego przychodu.
ERP z epoki przed AI na celowniku
Rillet rzuca wyzwanie dostawcom takim jak Oracle, SAP, Workday, Microsoft czy NetSuite. Argument startupu jest prosty. Tradycyjne systemy ERP projektowano przede wszystkim dla ludzi, którzy wprowadzają i kontrolują dane. AI było późniejszym dodatkiem.
Rillet odwraca tę logikę. Architektura „agent-first” zakłada, że znaczną część pracy wykonują systemy AI. Mogą prowadzić równolegle setki operacji, realizować zadania od początku do końca i dokumentować kolejne kroki. Firma przekonuje, że dzięki temu proces jest szybszy, dane bardziej spójne, a ścieżka audytowa kompletna.
To właśnie audytowalność może być kluczowa. W finansach nie wystarczy prawdopodobnie poprawna odpowiedź modelu. Organizacja musi wiedzieć, skąd pochodzą liczby, jakie operacje wykonano i co zostało zatwierdzone. Konkurencja może więc rozegrać się nie wokół samego modelu, lecz kontroli procesu.
Czytaj też: Amazon uruchamia powietrzny ekspres. Dron ma dostarczyć zakupy w pół godziny
AI przyspiesza, a księgowych zaczyna brakować
Kopp twierdzi, że możliwości modeli AI poprawiły się ostatnio na tyle, że zadania wymagające wcześniej całego dnia pracy można w niektórych przypadkach wykonać w kilka minut. Jednocześnie branża mierzy się z innym problemem. Jakim? Coraz mniej absolwentów wybiera rachunkowość i finanse.
W takim scenariuszu AI nie usuwa człowieka z procesu, lecz pozwala mniejszemu zespołowi obsługiwać bardziej złożony biznes. Firma nawiązała też współpracę z EY dotyczącą transformacji finansów opartej na AI.
Automatyzacja przyspiesza również rozwój produktu. Kopp podaje przykłady, gdy uwagi klientów zgłaszane zespołowi wsparcia były przekuwane w nowe funkcje w ciągu dwóch–trzech godzin.
Polski kontekst: KSeF przyspiesza cyfryzację finansów
W Polsce podobna dyskusja nabiera znaczenia wraz z cyfryzacją obiegu faktur. KSeF jest obowiązkowy od 1 lutego 2026 r. dla największych firm, a od 1 kwietnia dla większości przedsiębiorstw. Ministerstwo Finansów wskazuje integrację systemów księgowych z KSeF i automatyczny dostęp do faktur jako element nowych procesów.
Dla polskich CFO i biur rachunkowych kolejny etap może dotyczyć już nie samego przejścia na dane strukturyzowane, lecz automatycznego interpretowania tych danych, księgowania, uzgadniania i raportowania. KSeF tworzy cyfrową warstwę danych, a rozwiązania pokroju Rillet pokazują, co może powstać nad nią.
Sukces Rillet nie przesądza, że wielcy dostawcy ERP stracą pozycję. Pokazuje jednak, że inwestorzy traktują księgowość jako ważny obszar zastosowania agentów AI.
Jeśli startup dowiedzie, że firmy mogą szybciej zamykać księgi, zachowywać pełny audyt i działać z mniejszymi zespołami, hasło o „oddawaniu weekendów CFO” może okazać się czymś więcej niż marketingiem.
Sprawdź też: TikTok Shop zapewnia duże efekty. Zasady, dzięki którym mały sprzedawca może na nim wygrać
